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強大阿里云服務器
阿里云服務器（Elastic Compute Service, ECS）是一種處理能力可彈性伸縮的計算服務，其管理方式比物理服務器更簡單高效。 阿里云服務器幫助您快速構建更穩定、安全的應用，降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注于核心業務創新。
一、安全穩定，數據可靠
在無地震等重大自然災害下，云服務器數據可靠性可達99.999%，讓您的數據安全無憂！
• 數據安全：采用大規模分布式計算系統，每份數據多個副本；單份損壞可以在短時間內快速恢復，保證數據安全。
•網絡安全：安全組之間采用防火墻隔離；可杜絕ARP攻擊和MAC欺騙；有效防護DDoS攻擊,可進行端口入侵掃描，掛馬掃描，漏洞掃描等。
• 系統穩定：可用性高達99.9%，支持云服務器故障自動遷移，恢復速度快，云服務器信息不變 （IP信息，磁盤等）。
二、性能卓越，彈性伸縮
采用綠色節能多線路機房，中國電信、聯通、教育網等多線接入，保證全國用戶高速訪問。
• 多線路獨享帶寬：千兆光纖，業內最低價擴容帶寬，獨享帶寬有效解決帶寬瓶頸,性價比遠高于傳統帶寬共享。
• 靈活擴容：計算資源可彈性伸縮；可以按需變更服務器的配置。云服務器支持套餐升級、帶寬靈活按天升級（無需停機）等，隨時滿足您的業務發展需求。
三、特點
1 異地多點備份
阿里云服務器為了保障服務器數據的穩定與安全性，會在每天凌晨3點左右做一個數據的多點備份，以防客戶網站意外的數據丟失或損壞，為客戶網站提供了數據的安全保障。
2 云盾護佑
阿里云運用自己獨特的云盾保護系統，每時每刻保障著服務器數據的安全，防止用戶的網站被DDOS、CC等攻擊操作。
3 運行穩定
很多使用過阿里云服務器的客戶都似乎有一個共同的話題，那就是使用不間斷，不曾關機等，這或許恰恰證明了阿里云服務器的安全與穩定。
4 獨享寬帶
阿里云的寬帶是非常穩定的，并且是BGP獨享，在各地的訪問速度都不錯、線路非常好。難得的一點就是寬帶的量給的充分，買的1M就是1M，不與別人共享。
彈性計算服務
彈性計算服務（Elastic Compute Service，ECS），以阿里云自主研發的分布式計算系統為基礎，基于先進的虛擬化、分布式存儲等云計算技術，將計算和存儲的基礎資源整合在一起，通過Web的方式為各行各業提供計
阿里云計算
算能力服務ECS具有自助管理、數據安全保障、自動故障恢復和防網絡攻擊等高級功能，能夠幫助用戶簡化開發部署過程，降低運維成本，構建按需擴展的網站架構，從而更適應互聯網應用快速多變的特征。
數據高可靠性
虛擬磁盤數據保存在高可靠的分布式存儲集群中，每一份數據都有多份拷貝分布在多個交換機下，確保數據安全。彈性計算服務還提供了靈活的快照和回滾功能，當系統損壞時可以通過快照迅速地恢復歷史數據。
服務高可用性
基于分布式存儲技術，彈性計算服務實現了云服務器的故障恢復功能，能夠在發生故障的第一時間完成云服務器的自動遷移，同時保證網址、防火墻規則等不發生變化。
網絡安全保障
彈性計算服務提供了用戶自定義的安全組和防火墻功能，同時自動屏蔽IP/MAC欺騙行為和ARP攻擊。啟用云盾后可以有效抗擊來自互聯網的DDoS及其他安全攻擊，保障業務的持續運行。
架構可擴展性
云服務器的配置和數量可以根據用戶需求隨時調整，快捷的負載均衡服務讓Web應用的架構更加簡單。支持用戶自定義云服務器模板，簡化集群部署與管理工作。
高性能
采用硬件加速的虛擬化技術，配合系統內部的加速驅動，提供了良好的云服務器運行性能。
高性價比
彈性計算服務基于通用PC服務器集群，通過靈活的資源調度，實現對物理資源的充分利用，在保證服務穩定和高效運行的同時，降低了整個平臺的運營成本。
針對彈性計算服務，阿里云還提供了負載均衡、云監控、云盾這三個產品。
負載均衡
負載均衡（Software Load Balancing，簡稱SLB）通過設置虛擬IP，將位于同一數據中心的多臺云服務器資源虛擬成一個高性能、高可用的應用服務池，再根據應用特性，將來自客戶端的網絡請求分發到云服務器池中。SLB 會檢查池中云服務器的健康狀態，自動隔離異常狀態云服務器。同時，SLB 還可以增強云服務器池的抗攻擊能力、安全隔離應用和云服務器。云服務器無須特殊設置即可透明接入SLB。
云盾
為云服務器提供一站式安全增值服務，包括安全體檢（網頁漏洞檢測、網頁掛馬檢測）、安全管家（防DDOS 服務、端口安全檢測、網站后門檢測、異地登錄提醒、主機密碼暴力破解防御）等功能。
云監控
為云服務器提供第三方監控服務，可以及時發現故障并通過多種方式告警，包括網站、Ping、TCP端口、UDP端口、DNS、POP3、SMTP、FTP等監控。云監控除了可以為ECS 提供安全有效的監控服務外，還能夠為其他自由服務器提供監控服務，用戶只需要通過簡單的配置即可實現各種監控需求。
開放存儲服務
開放存儲服務（OSS）是阿里云對外提供的海量、安全、低成本和高可靠的云存儲服務。OSS 支持海量的文
云OS
件儲存，同時在多個地方調用呈現，極大地簡化了用戶數據管理、遷移和更新的工作。
用戶可以通過簡單的RESTful 接口，在任何時間、任何地點、任何互聯網設備上進行上傳和下載數據，也可以使用Web 頁面對數據進行管理。OSS 已經在多個云存儲服務、電子商務網站和手機應用網站中使用，提供包括圖片、軟件和音視頻文件在內的存儲和互聯網訪問服務。
海量
用戶可以存儲和管理多達上千億個數據對象(data object，可以是任何內容的文件，如數據記錄，圖片，流媒體文件等)，每個數據對象大小可達20GB。OSS還能通過對象組合的方法構建最大5TB的單一對象。
安全
OSS使用加密對來保證用戶數據被安全訪問，對于指定為私有的數據，只有使用加密對才能訪問。用戶可以隨時設定自己的數據訪問權限。
高可用、高可靠
OSS擁有數據自動冗余、故障自動恢復的能力。OSS向用戶承諾服務全年可用性99.9%，數據可靠性大于十個9。
多功能
OSS支持類似傳統文件系統的目錄結構，便于用戶組織數據。存儲在OSS的每個數據對象都擁有唯一的URL，便于用戶在網頁或移動應用上展示。OSS提供了PHP，Python，Java等多種語言的SDK。
低成本
用戶按照每天實際的資源使用付費，無需為高速增長的業務提前付出費用。
開放結構化
開放結構化數據服務（Open Table Service，簡稱OTS）是構建在飛天內核之上的海量結構化和半結構化數據存儲與實時訪問的服務。
OTS以數據表的形式組織數據，保證強一致性，提供跨表的事務支持，并提供視圖和分頁的功能來加速查詢。用戶可以通過RESTful API來使用服務，也可使用Web 頁面對數據進行管理。同時，OTS 提供多語言SDK以簡化用戶的編程。OTS適用于數據規模大且實時性要求高的應用。
數據安全可靠
OTS 服務運行在飛天內核之上，所有數據都有3 份備份；OTS 服務會自動處理集群中的硬件和軟件錯誤，對用戶屏蔽這些錯誤；用戶的數據在存儲層完全隔離，并且用戶對數據的訪問必須通過身份驗證。
可擴展性
OTS 支持超過百TB 數量級的數據，通過對表進行橫向切分（partitioning）來實現規模的擴展；數據分片均勻地散落到多個存儲節點上，并且數據分區在增長之后會自動分裂以達到分區的動態平衡。因此，可以通過增加機器和調整調度實現服務整體規模的擴展。
靈活的數據模型
表包含任意多行的數據，每一行可以包含任意多個列，不需要在創建表的時候指定schema，支持視圖和表組等高級功能。
簡單高效的API
支持單行與多行的讀寫操作，支持事務操作。單行讀寫操作的延遲在10毫秒級別。
全托管式服務
OTS服務會根據用戶的數據規模和QPS 需求進行合理的調度和調優，用戶無須關心數據庫的管理、調優和容錯處理。這樣，用戶可以專注在應用層邏輯，通過OTS 節省成本。此外，OTS 還向用戶提供詳細的資源使用統計、性能指標和操作日志，方便用戶調查錯誤和分析應用的行為。
關系型數據庫服務
關系型數據庫服務（Relational Database Service，RDS）提供了即時接入、彈性伸縮，可用而且可靠的數據庫服務，幫助用戶把基于傳統關系型數據庫的各類應用搬到云上。
關系型數據庫服務（RDS）通過Web方式為用戶提供可以在幾分鐘內生成并投入生產的、經過優化的數據庫實例，支持MySQL和微軟SQL Server這兩種關系型數據庫，適合于各行業中小企業的關系型數據庫應用。
安全穩定
RDS 集群處于多層防火墻的保護之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊，保證數據的安全。允許您設置訪問白名單，免除安全隱患。
數據可靠
RDS 采用主從熱備的集群架構方式，當出現硬件故障時，30 秒內完成自動切換。建議您的應用程序支持數據庫連接自動重連。
自動備份
RDS 根據您自定義的備份策略自動備份您的數據庫。防止數據丟失和誤刪除，保證您的數據安全可靠。
管理透明
您無需維護數據庫，只需根據自己的需要選擇相應的RDS 實例，部署簡單快速。大大節省用戶的硬件成本和維護成本。
強兼容性
與傳統的MySQL、SQL Server 無縫兼容，且與現有的程序、工具完全兼容。不需要做任何改動，就可將現有程序遷移至RDS 數據庫上。
彈性伸縮
根據您系統壓力的變化，您可以非常方便地進行存儲容量和性能容量的升級從而獲取更多資源。
性能卓越
采用高端高性能服務器配置，為高性能提供了有效的硬件平臺。同時對數據庫參數做了特定的優化。相比其他同類產品具有很大的性能優勢。
開放數據處理服務
開放數據處理服務（Open Data Processing Service,ODPS）是飛天平臺上的大規模分布式數據處理服務，它以RESTfulAPI 的形式支持基于描述性查詢語言SQL 的數據處理，并提供MapReduce的并行計算框架。ODPS 重點面向數據量大（PB 級別）且實時性要求不高的OLAP（On-Line AnalyticalProcessing）應用，適用于海量數據統計、數據建模、數據挖掘、數據商業智能等互聯網應用。
高計算性能
基于數據驅動的多級流水線并行計算框架，支持Map、Reduce、Join、Union 等多種數據節點處理模式，支持直接使用SQL 語句對海量數據進行離線分析。通過數據分裂將海量數據散布在整個集群內部，數據容量瓶頸問題得以解決。同時，計算壓力也被平均分布在集群內部，很好地解決了計算性能問題。
高可用性
系統提供錯誤監控機制，對于故障采取自動遷移，采用多份備份來確保數據的安全性，系統達到高可用性。
高SQL 語法兼容
提供與ANSI SQL 高度兼容的語法支持，支持用戶復雜的數據分析需求。提供Client 工具、RESTful 開放接口以及Java SDK 來為用戶服務，用戶可以根據自己的需求選擇合適的方式來使用該服務。
